數據存儲對象包括數據流在加工過程中產生的臨時文件或加工過程中需要查找的信息。數據以某種格式記錄在計算機內部或外部存儲介質上。數據存儲要命名,這種命名要反映信息特征的組成含義。數據流反映了系統(tǒng)中流動的數據,表現出動態(tài)數據的特征;數據存儲反映系統(tǒng)中靜止的數據,表現出靜態(tài)數據的特征。
數據中心存儲容量管理一直都依賴于某個相對不變的數據存儲基本技術:傳統(tǒng)機械硬盤。機械硬盤只有少數幾個制造商——西部數據與希捷,還有日立和東芝——硬盤本質上是一種商品。
問題需要通過實現不同品牌的陣列和控制器協同工作來解決。有些公司購買了**、昂貴的存儲,如EMC的Symmetrix VMAX,希望通過單一的工具集來管理整個數據存儲。然而,磁盤陣列的運行是通過陣列控制器中的專用軟件和數據存儲來控制,這對創(chuàng)建完整功能的數據存儲管理工具來說是存在問題的。
數據存儲供應商——IBM有SAN Volume Controller,EMC則使用VPLEX,還有日立的Hitachi Data Systems,HP以及NetApp,都在吹捧各自專有的數據存儲管理工具,宣稱其能實現虛擬化存儲架構的融合。然而這些工具基本只支持自己廠商的數據存儲系統(tǒng),而且在大多數情況下,還只針對部分產品。*終用戶在尋找真正的數據存儲,高功能異構數據存儲管理工具的道路上無果而終。
云計算正在改變我們對數據存儲的看法。工作負載變得越來越混合,數據存儲需要根據不同的I/O需求管理對象,文件和塊模式。盡管如此,要支持云架構,數據存儲基礎設施必須被作為單一的資源池來看待,組織需要能夠自動化適應工作負載的變更。只有通過提供高度標準化的數據存儲工具才可能實現這樣的功能。這一舉措已經開始,但仍然有很長的路要走。
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